轻金融独家全面梳理最近一年银行AI大模型采购大单，找到各家银行人工智能大模型当下的重兵布局方向。需要说明的是，本文内容均基于公开招标文件，不代表全样本数据。
一、超千万大单：浦发、中信银行投入力度大
轻金融据企业预警通平台数据统计与整理发现，最近一年，中标金额超过亿元的AI银行大模型大单中，股份行的招采金额居前，包括了浦发银行、中信银行、光大银行。
其中超1亿元的大单1个，为浦发银行“2025年大模型算力扩容及算力管控能力建设项目之鲲鹏”，即包件一：鲲鹏芯片服务器（含昇腾芯片），金额2.87亿元；其次为包件二：华为400GE高速交换机，金额近5000万元；
中信银行大模型信创算力服务器及配套网络设备采购项目，金额超2000万元；光大银行智能运营中心大模型GPU算力资源采购项目，金额1808万元。
另有2家城商行的招采金额超1000万，分别是2025年苏州银行大模型训推一体机和高速互联网络设备货物采购项目、青岛银行数据中心大模型算力池建设所需软硬件资源采购项目。
可以发现，银行对于人工智能大模型领域金额较大的采购项目，内容主要集中在算力及相关配套设备等方面。这些采购项目为大模型的训练、推理和应用提供了基础的硬件支撑，反映出当前银行对大模型算力基础设施建设的重视。
二、百万大单：中小银行多点开花积极布局大模型
轻金融统计发现，招采金额超过500万元的大模型项目，包括了中原银行2024年AI算力扩容项目-AI算力租赁项目，江苏农信社数据中心基础设施管理系统等项目，中信银行信用卡中心大模型训练GPU服务器采购项目，盛京银行2025年人工智能大模型平台硬件采购项目，中信银行基于AI技术的企业级数据字典制定实施服务采购项目，青岛银行数据中心大模型算力池建设所需软硬件资源采购项目，中原银行股份有限公司2025年AI算力扩容项目-AI算力采购项目，贵阳银行大模型智能中台能力建设项目（一期）—硬件费用。
这些项目中，城商行居多，且集中于算力、GPU服务器等采购，通过构建自主可控的AI算力基础设施，支撑大模型等前沿技术应用，推动业务智能化升级，提升服务能力与市场竞争力。不少城商行正在通过集中投入，快速缩小与行业领先者在技术能力上的差距。
其中的亮点项目之一，是贵阳银行大模型智能中台能力建设项目，构建自主可控的AI算力基础设施和管理平台建设工作，涵盖AI算力基础资源、网络设施2大板块，用于承载智能客服、制度检索、文件合规审查、代码标准审查、会议记录生成、信贷报告生成等大模型应用。
采购金额在300万元~500万元之间的大模型项目，包括了秦皇岛银行私有云算力服务器扩容、基础AI模型软件及配套网络设备采购项目，建行北京分行创新部以单一来源方式采购2024年北京产品创新实验室专项任务“金融代码大模型”项目，江南农商行扩展大模型算力资源池软硬件采购，富滇银行2025年大模型服务器租赁项目，广西北部湾银行deepseek大模型一体机项目，重庆农村商业银行AI中台通用设备采购项目，北京银行AKYP项目（AI驱动的智能产品全生命周期管理），浦发银行2025年大模型算力扩容及算力管控能力建设项目之算力管控能力建设服务采购项目，天津银行新建智能AI座席助手平台项目。
采购金额在200万元~300万元之间的大模型项目，包括了重庆农村商业银行AI中台-代码助手项目，青岛银行数据中心大模型算力池建设所需硬件项目，中国银行手机银行智能语音助手项目人工智能AI模型技术支持服务，东莞银行大模型建设硬件采购项目，天津银行AI合规官项目（AI合规官、智算服务器），绍兴银行人工智能AI算力服务器采购项目，中信银行模型管理系统建设实施服务，浦发银行2024年大模型应用体系建设项目高性能网络设备采购，交通银行陕西省分行西安石油大学财务人工智能大模型训练平台，上海银行零售长尾客户AI运营项目，宁夏银行AI大模型一体机采购项目。
这些项目中，应用场景较为广泛，包括了零售长尾客户AI运营、AI合规官项目、AI中台-代码助手项目、智能AI座席助手等领域。可以发现，这些应用场景紧密围绕银行的核心业务，通过将大模型技术融入这些业务环节，实现业务流程的自动化、智能化，提高业务效率、降低运营成本，并提升客户服务质量。
此外，还有一个亮点是，广西北部湾银行、宁夏银行这两家城商行采购了AI大模型一体机。大模型一体机，为中小银行提供了一种便捷、高效的大模型应用解决方案。对此，广西北部湾银行在deepseek大模型一体机项目公告中指出，大模型管理平台需包含大模型管理模块、知识库模块、智能体编排模块，提供包括但不限于以下几类场景的应用：公文写作、ppt生成、工作总结、知识问答、营销话术。
三、代表性银行之浦发银行：加快AI及大模型应用体系建设
2024年以来，浦发银行加快推进AI及大模型应用体系建设，完成百亿级以上开源大模型服务部署，构建多维度大模型矩阵和大小模型协作模式。年报显示，该行在智能平台建设方面，大模型训练、推理、应用创设以及知识工程四大智能平台，构建多能力、多模态、高时效大模型服务矩阵。
算力建设方面，通过存量算力优化和新增算力采购，支撑大模型应用场景试点。2025年5月，浦发银行对2025年大模型算力扩容及算力管控能力建设项目信创算力采购之鲲鹏芯片服务器（含昇腾芯片）以及对应的网络设备及配件和维保服务进行采购，合计采购金额超过了3.3亿元。该项目分为两个标段：包件一是鲲鹏芯片服务器（含昇腾芯片）用于上海生产环境、合肥生产环境、上海开发测试环境的部署使用，包件二是华为400GE高速交换机。
在大模型具体的应用和平台建设上，浦发银行采购的项目包括了2025年度AI语义理解平台服务采购项目、AI语义理解平台信创改造上云项目，大模型应用体系建设项目之应用创设产品软件、向量数据库软件、大模型训练与推理产品软件，基于大模型的知识工程建设项目之知识工程平台产品等。这些采购项目紧密围绕金融业务流程，旨在将大模型技术深度融入银行的核心业务环节，将大模型技术转化为实际的业务价值。
就在今天，2025年7月18日，浦发银行再度发布了“2025年大模型算力扩容及算力管控能力建设项目之异构算力及配套网络设备采购供应商征集公告”，为紧跟金融科技创新技术发展动态，加快推动业务场景落地，推进大模型基础设施建设及八大助手应用场景，该行拟开展60P异构算力设备采购，包件一是训练算力，包件二是多模态推理，包件三是文本推理。
从基础技术设施到应用平台的全面构建，表明浦发银行正在探索激活大模型技术在金融领域的巨大应用潜力，试图通过先发优势占据市场领先地位。
四、代表性银行之中信银行：财富管理大模型
除了算力、GPU服务器采购，中信银行的采购项目，还包括了基于AI技术的企业级数据字典制定实施服务、模型管理系统建设实施服务、财富管理大模型建设及应用实施服务等领域。可以发现，中信银行的采购项目覆盖了从底层算力到上层应用及管理的多个层面，展现出其在大模型技术应用上的全面布局。
尤其值得指出的是，该行在财富管理领域深度运用AI大模型。财富管理业务对个性化服务、市场趋势洞察和投资策略制定要求极高。2024年年报显示，中信银行升级融合决策式AI“中信大脑”及生成式AI“仓颉大模型”， 中信大脑落地场景超1，600 个，仓颉大模型落地财富管理、客服中心、市场营销、投顾、风险合规等多业务场景。在财富管理领域深度运用 AI 大模型，是中信银行创新业务模式的重要体现。
从上述银行的实践中可以看出，未来银行大模型技术应用将朝着精细化和场景深度定制方向发展。各家银行越来越强烈的需求，是根据自身业务特点和客户需求，开发和定制适合特定业务场景的大模型，这也是构建自身特色化优势的重要一环。
后续，轻金融将对这些银行大模型项目继续保持跟踪。
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